对于数据呈正态分布的样本,SPSS能在方差分析后的post hoc test中show where exactly the difference lies。
对于小样本或者数据不呈正态分布的样本,情况会复杂一点。
非参数检验中,如果是独立样本的多水平比较,可以在Kruskal-Wallis Test之后,用general linear model中的univariate的post hoc,从中选R-E-G-WF来实现事后的多重比较分析;
但是,对于配对样本,SPSS无法直接实现非参数重复测量的多重比较,这需要对原始数据进行秩转换。
具体的转换方法和数据录入方式请参见附件中的论文。
统计方法 ![](data:image/jpeg;base64,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)
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非参数重复测量的多重比较分析
时间 2013-01-18 15:05:17